Retno Subekti
Abstrak
Dalam analisis regresi klasik terdapat asumsi tidak adanya multikolinieritas yaitu tidak
adanya korelasi yang cukup tinggi diantara variabel bebasnya. Karena dengan adanya
multikolinieritas akan menyebabkan kesalahan interpretasi model regresi yang terbentuk. Salah
satu solusi untuk menangani kasus multikolinieritas tersebut adalah regresi PLS. Dalam proses
olah data dengan menggunakan analisis regresi linier dapat digunakan software statistik,
beberapa diantaranya adalah SPSS, MINITAB, MATLAB, Program R. Untuk pilihan regresi
PLS, sudah dapat dijumpai pada software MINITAB versi 14 dan SPSS 17.0 Untuk MATLAB,
diperlukan tool tambahan untuk PLS. Sedangkan pada program R menyediakan package untuk
PLS. Software SPSS dan MINITAB seringkali dipilih karena lebih mudah dalam
penggunaannya.
Kata kunci : Regresi PLS, Statistical Software, MINITAB, SPSS
DOWNLOAD PDF FORMAT DI SINI
Abstrak
Dalam analisis regresi klasik terdapat asumsi tidak adanya multikolinieritas yaitu tidak
adanya korelasi yang cukup tinggi diantara variabel bebasnya. Karena dengan adanya
multikolinieritas akan menyebabkan kesalahan interpretasi model regresi yang terbentuk. Salah
satu solusi untuk menangani kasus multikolinieritas tersebut adalah regresi PLS. Dalam proses
olah data dengan menggunakan analisis regresi linier dapat digunakan software statistik,
beberapa diantaranya adalah SPSS, MINITAB, MATLAB, Program R. Untuk pilihan regresi
PLS, sudah dapat dijumpai pada software MINITAB versi 14 dan SPSS 17.0 Untuk MATLAB,
diperlukan tool tambahan untuk PLS. Sedangkan pada program R menyediakan package untuk
PLS. Software SPSS dan MINITAB seringkali dipilih karena lebih mudah dalam
penggunaannya.
Kata kunci : Regresi PLS, Statistical Software, MINITAB, SPSS
DOWNLOAD PDF FORMAT DI SINI
No comments:
Post a Comment